陈冬(Dong Chen), Ph.D.

Dr. Dong Chen 

陈冬,博士,本硕博毕业于哈尔滨工业大学,先后就职于哈尔滨工业大学、黑龙江工程学院、衢州学院。主持国家自然科学基金面上项目 1 项、教育部春晖计划项目 1 项、中国博士后科学基金 1 项、黑龙江省博士后基金 1 项、衢州市科技攻关项目 1 项,作为主要成员参与国家高技术研究发展计划(863计划)、国家自然科学基金项目、国家社科基金项目等若干项。发表SCI/EI检索论文 20 余篇,出版教材 2 部,获实用新型专利和软件著作权若干项。主持校级教学改革项目 1 项,作为第一指导教师指导国家级大学生创新创业训练计划项目 1 项。主讲研究生学位课“生物医学图像处理”一门(在哈尔滨工业大学工作期间),主讲本科生学位课程若干门,包括“计算机图形学”、“程序设计基础”、“Python程序设计”、“数值分析”、“高性能计算”、“机器学习”、“人工神经网络与深度学习”等。主要研究方向包括生物信息学、深度学习理论和应用、数字图像处理、小波理论、 数据挖掘及隐私保护等。

个人主页:http://peakgrin.cn/~dchen/

微信公众号:深度学习理论与实践

目前科研方向简介

  • 基于机器学习/深度学习方法的生物序列预测/识别方法研究。
    主要研究生物序列的特征提取方法、特征选择方法、机器学习/深度学习算法在生物序列识别及疾病诊断、药物开发上的应用等。

  • 深度学习相关前沿算法及应用研究。
    主要研究扩散模型、对比学习、持续学习、液态神经网络、图神经网络等。

  • 小波分析与差分隐私结合用于数据隐私保护的方法研究。
    构建基于小波和隐私保护结合的深度学习方法,为各种基于深度学习的方法提供数据内容的隐私保护。

教育背景

  • 博士(Ph.D.) 哈尔滨工业大学, 计算机应用技术专业, 2009

  • 硕士( M.S. ) 哈尔滨工业大学, 机械电子工程专业, 2002

  • 学士( B. S. ) 哈尔滨工业大学, 流体动力控制及自动化专业, 2000

工作经历

  • 2024.12 至今           衢州学院     副教授(硕士生导师)

  • 2021.01-2024.11     衢州学院     讲师

  • 2017.06-2020.12     黑龙江工程学院     讲师

  • 2010.03-2017.05     哈尔滨工业大学     讲师

出国经历

  • 2015.08-2016.08     Florida International University(美国)    访问学者(CSC 青骨项目)

研究方向

  • 生物信息学

  • 深度学习理论和应用

  • 机器学习理论和应用

  • 数据挖掘中的隐私保护技术

  • 数字图像压缩

  • 小波理论

学术兼职(期刊审稿人)

  • IEEE Trans. Image Processing

  • IEEE Signal Processing Letters

  • Digital Signal Processing

  • IET Image Processing

  • Information Sciences

  • Optical Engineering

  • Mathematical Problems in Engineering

  • 计算机学报

授课情况

  • 主讲哈尔滨工业大学生命科学与技术学院研究生学位课程 “生物医学图像处理”(2013秋,2014 秋,2016 秋)。其中 2013 秋季学期,督导教评综合评分为 87 分,学生教评综合评分为 90 分(根据哈尔滨 工业大学文件“研院发[2014]7 号”统计,学生教评涉及 27 个院(系)745 名教师,其中 学生教评综合得分区间在 90-95 的教师为 46 人,所占比例为 6.2%

  • 讲授黑龙江工程学院计算机学院本科生课程“Python程序设计”、“计算机图形学”、“程序设计基础”和“程序设计基础实验”等。

  • 讲授衢州学院本科生课程“高性能计算”、“数值分析”、“机器学习”和“人工神经网络与深度学习”等。

  • 构建“计算机图形学”课程的 C 语言源码编辑编译软件 WintcGraphic(使基于 WinTC 的计算机图形学源码直接编译运行于 Windows 10):https://sourceforge.net/projects/wintcgraphics/files/

  • 构建“Python程序设计”课程在线判题(Online Judge)系统:http://peakgrin.cn:8082/

  • 构建在线Jupyter服务器(用于Python代码在线编辑编译):http://peakgrin.cn:8082/jupyter

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e-mail: peakgrin AT qq DOT com